Несколько ИИ-агентов совместно решают задачу: один раскладывает её на подзадачи, второй критикует черновик, третий собирает итог. Компактная демонстрация того же принципа, что в AI Factory.
Открытый код — видно, как агенты делят работу и проверяют друг друга.Когда одна ИИ-модель отвечает за всю сложную задачу сразу, она чаще ошибается: держит слишком много в голове, не проверяет себя и выдаёт первый попавшийся вариант.
Надёжнее разделить работу: пусть один агент планирует, другой критикует черновик, третий собирает итог — так ошибки ловятся до того, как попадут в результат.
Агент-планировщик раскладывает задачу на понятные подзадачи.
Агент-исполнитель готовит черновик решения по каждой подзадаче.
Агент-критик проверяет черновик и указывает на слабые места.
Агент-сборщик соединяет проверенные части в итоговый ответ.
Сложная задача делится на шаги — меньше ошибок на каждом.
Встроенная проверка: один агент критикует работу другого до выдачи итога.
Тот же принцип, что лежит в основе AI Factory, — на компактном демо.
Проверено на живом Claude, 40 автотестов.
Покажем, как разложить её между агентами со встроенной проверкой — по тому же принципу, что в AI Factory.
Демо с открытым кодом. Соберём схему под вашу задачу.